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这家企业从机器感知上将机器人抬入智能化门槛液体泵

2020-01-17 14:23:27  普洛机械网

机器视觉作为机器人感知世界的途径,被认为是实现机器人智能化入门的核心技术之一。速感科技,为机器人等智能设备感知世界贡献自己力量。创办仅四年,融资过亿,是vSLAM技术让速感科技被市场资本看好?还是说有其他原因?我们来一窥究竟。

着重技术发展,拥有多种核心技术产品

速感科技,着重技术发展,70%以上的员工为技术型人才。意以人才创造技术,以技术转化为产品,形成企业核心竞争力。

目前速感科技拥有核心技术优势如下:

自主研发vSLAM(基于视觉的同时定位与构图)算法:具有高稳定、多传感器兼容等特点,准确位置姿态信息同时,帮助设备获取三维空间环境信息,使其具备自主移动、路径规划、场景理解等能力。通过国际公开数据对比,速感算法在业内保持领先。

自主导航算法“Path Planning”算法:在应对特殊事件时,该算法可获得更快速的即时策略响应,选取更合适的移动路径。

用于物体检测与跟踪的“Visual Tracking”算法:该算法可基于带有深度信息的RGB-D视频流自动进行前景提取与受测物体分割,从而得到更好的检测与跟踪结果。

通过对深度视觉技术积累,结合CNN等各类技术开发出的垂直应用的图像理解算法:该算法的创新性在于利用深度图像,区别于传统图像的优势,通过更高维特征点集的获取得到更为精准的图像语言理解与认知。

基于多种核心技术,速感科技拥有多种自主或合作产品

目前,速感主要产品为面向智能设备的系统化视觉解决方案——ULBrain消费级嵌入式视觉相机模组、Inbox工业级SLAM导航定位控制器,并以机器视觉算法为核心,结合团队自主研发的硬件平台及参考设计方案,面向不同行业用户进行定制化的系统设计与应用开发。

这家企业从机器感知上将机器人抬入智能化门槛

▲Inbox工业级SLAM导航定位控制器

Inbox工业级SLAM导航定位控制器:定位精度6mm,定姿精度0.1°,稳定性高,多场景应用。价格低于相关行业一半,具有高性价比。

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